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Deepfakes :
Comment détecter et prévenir les tromperies basées sur l'IA
Le développement rapide de l'intelligence artificielle permet aux cybercriminels de créer des falsifications réalistes de voix, de visages et de textes. Ces deepfakes peuvent être des images numériques, du contenu audio, vidéo ou textuel généré à l'aide de l'intelligence artificielle. Les tentatives de fraude utilisant des deepfakes sont de plus en plus fréquentes, tant dans un contexte professionnel que privé. Par conséquent, des précautions particulières sont nécessaires.
Points clés :
Les Deepfakes trompent des personnes ciblées avec des voix, des visages et des textes réalistes générés par l'IA. Ils sont utilisés par les cybercriminels dans des environnements professionnels et privés.
Les signes possibles de deepfakes comprennent des mouvements non naturels, des distorsions ou des indices de langage tels que des répétitions de mots et de modèles ou un style de voix incohérent - faites attention aux signaux d'avertissement et faites confiance à votre instinct.
Protégez-vous en vérifiant vos identités et en vous méfiant des demandes ou du contenu inhabituels. Améliorez votre culture des médias numériques et utilisez les outils numériques disponibles si nécessaire.
Détecter les deepfakes : ce qu'il faut surveiller
Les voix, les visages et les textes créés artificiellement deviennent de plus en plus réalistes - et peuvent être difficiles à repérer à première vue. Par conséquent, il est essentiel de connaître les signes pour surveiller et compter sur vos instincts.
Points clés à prendre en compte :
Faites confiance à votre instinct :
Si quelque chose vous semble étrange, posez-vous des questions précises - soit directement dans une conversation, soit par une autre méthode de contact connue. Par exemple, demandez des détails via un numéro de téléphone que seule la personne réelle connaîtrait, ou contactez la personne via un numéro connu, une adresse e-mail ou une application de messagerie pour vérification.
Incohérences dans les mouvements faciaux :
Dans les vidéos, prêtez attention aux mouvements saccadés, aux expressions faciales inappropriées, aux proportions étranges ou aux mouvements des lèvres non synchronisés. Les visages générés par l'IA ont souvent des problèmes avec les mouvements naturels comme cligner des yeux, froncer les sourcils ou de petites contractions musculaires.
Des incohérences dans la voix :
Des distorsions, des pauses, des échos ou une mélodie vocale monotone dans les appels ou les messages vocaux peuvent être les signes d'une fausse voix générée par l'IA.
Langage étrange :
les textes générés par l'IA sont généralement exempts d'erreurs, mais peuvent sembler impersonnels, contenir des répétitions, des phrases plates ou des termes inappropriés.
Incohérences visuelles :
vérifiez si la lumière, les ombres ou les reflets des images sont réalistes. Si vous n'êtes pas sûr des images, utilisez une recherche d'images inversée pour trouver les images ailleurs sur Internet.
Messages inattendus :
Si un appel, un message ou une vidéo vous semble suspect, interrogez-le. Est-ce plausible ? Je m'y attendais ? Remettez également en question les sources. D'où vient la vidéo ou l'image ? La source est-elle digne de confiance ? L'identité de la personne est-elle clairement confirmée ?
Utilisez une bonne qualité d'image :
regardez des vidéos sur un écran plus grand, plutôt que sur votre téléphone. La haute résolution et les paramètres de couleur corrects permettent de mettre en évidence les détails et les incohérences possibles, par exemple, dans la peau ou les expressions du visage.
Les dangers des deepfakes
Les Deepfakes sont plus que de simples gadgets techniques : ils représentent une menace sérieuse.
- Fraude ciblée : Les cybercriminels utilisent les deepfakes pour forger des identités et gagner leur confiance. Un faux appel ou un message vidéo réaliste du « patron » ou de votre banque peut suffire à convaincre les gens de divulguer des données sensibles ou de transférer de grosses sommes d'argent.
- Diffusion de désinformation : Les deepfakes peuvent manipuler des opinions en faisant parler des politiciens, des célébrités ou des journalistes. Cela peut influencer les débats politiques et saper la confiance dans les sources d'information réputées.
- Atteinte à la réputation et extorsion : des vidéos ou des images manipulées peuvent être utilisées pour exposer, faire chanter ou discréditer des personnes - par exemple, par le biais de contenus présumés compromettants.
- Impact social : Plus les deepfakes deviennent réalistes, plus il est difficile de faire la distinction entre les vrais et les faux. Cela nourrit la méfiance à l’égard des contenus réels - une évolution qui peut mettre en péril les processus démocratiques.
Variantes de fraude courantes utilisant des deepfakes
Qu'il s'agisse de fausses données audio, vidéo ou photographiques, les deepfakes sont de plus en plus sophistiqués. Les cybercriminels les utilisent spécifiquement pour gagner leur confiance et causer du tort. Examinons quelques-uns des stratagèmes de fraude les plus courants actuellement en circulation - et comment les reconnaître.
Faux messages vocaux
Les pirates peuvent créer des messages vocaux qui semblent provenir de quelqu'un que vous connaissez. Il peut vous être demandé de divulguer des informations sensibles ou d'ouvrir un document contenant des programmes malveillants.
Appels téléphoniques ou appels vidéo manipulés
Grâce aux technologies de pointe, il est possible de faire de fausses voix en temps réel pendant un appel téléphonique. Un exemple bien connu est le cas d'une société britannique du secteur de l'énergie dont le PDG croyait s'entretenir avec le directeur général de la société mère et a ensuite transféré 220 000 euros sur un compte frauduleux.
Deepfakes dans les vidéoconférences
À Hong Kong, un employé financier d'une entreprise a été trompé lorsque des fraudeurs ont utilisé une technologie deepfake lors d'une vidéoconférence pour prétendre être le directeur financier et d'autres employés. Le salarié a été chargé d'engager des transactions, ce qui a entraîné une perte d'environ 23,5 millions d'euros.
Des appels de choc avec de fausses voix
Les fraudeurs utilisent des technologies « deepfake » pour se faire passer pour des membres de la famille ou des amis et demander de l'argent dans de fausses urgences. Un exemple est ce qu'on appelle l'arnaque des grands-parents, où des personnes âgées sont appelées par de prétendus petits-enfants et demandent un soutien financier.
Fausses informations
Les criminels créent des deepfakes vidéos dans le style de médias d'information bien connus, dans lesquels des gens célèbres sont censés promouvoir des investissements lucratifs. L'un des objectifs pourrait être d'inciter les téléspectateurs à visiter des sites Web frauduleux afin d'investir de l'argent.
Photos manipulées
Les photos « deepfake » créées avec des générateurs d'images peuvent montrer des gens dans des situations qui n'ont jamais eu lieu. Par exemple, des images de célébrités dans des situations embarrassantes ou fabriquées de toutes pièces, utilisées pour répandre de fausses informations ou nuire à leur réputation.
Mesures de protection contre les fraudes de deepfake
- Vérification de l'identité : Vérifiez l'identité de l'expéditeur au moyen de questions ou d'autres canaux de communication.
- Sensibilisation : Informez-vous et votre entourage sur les médias numériques et sensibilisez-vous aux dangers des deepfakes.
- Solutions techniques : Utilisez des logiciels et des outils qui aident à détecter les deepfakes.
- Restez vigilant et questionnez de manière critique les communications inhabituelles pour vous protéger des dangers croissants des deepfakes.
Questions et réponses sur deepfakes
Show content of Que sont exactement les deepfakes et comment sont-ils créés ?
Les deepfakes sont des contenus médiatiques trompeusement réalistes - habituellement des vidéos, des sons ou des images - créés ou modifiés à l'aide de l'intelligence artificielle. Les criminels utilisent des modèles d'IA formés avec des enregistrements de la voix, des photos, des vidéos ou du style d'écriture d'une personne. Les « données d'apprentissage » pour les deepfakes peuvent également être générées en appelant des personnes dont la voix doit être clonée sous un prétexte, simplement pour enregistrer leur voix.
Show content of En quoi les deepfakes diffèrent-ils des autres formes de manipulation numérique ?
Contrairement aux simples montages d'images ou aux faux profils, les deepfakes créent du contenu réaliste et dynamique - comme des gens qui parlent dans des vidéos ou des conversations téléphoniques crédibles. La contrefaçon est souvent difficile à détecter.
Show content of Pourquoi les deepfakes constituent-ils une menace grandissante?
La technologie Deepfake s'améliore et devient plus accessible, avec de nombreuses solutions logicielles de base même disponibles gratuitement. En outre, les enregistrements pour la formation aux applications basées sur l'IA sont de plus en plus faciles à trouver, en particulier sur les médias sociaux. Les deepfakes peuvent exploiter la confiance - par exemple, en convainquant les gens de transférer de l'argent ou en donnant du crédit à de fausses informations.
Show content of Où les deepfakes sont-ils déjà utilisés ?
Les deepfakes sont utilisés dans le divertissement (par exemple, dans les films et les mèmes), mais aussi en politique, pour la désinformation et dans le journalisme, où des contenus manipulés peuvent déformer les informations réelles.
Show content of Quels sont les risques que posent les deepfakes pour les particuliers, les entreprises et la société?
L’impact des deepfakes peut nuire aux individus sur le plan émotionnel et financier, tandis que les entreprises peuvent nuire à leur réputation ou à leur situation financière. Socialement, les deepfakes favorisent la méfiance, la désinformation et la manipulation dans le discours public.
Show content of Comment dois-je me comporter lors d'un appel suspect ou d'un appel vidéo ?
Terminez la conversation si quelque chose vous semble étrange. Posez des questions précises que seule la personne réelle pourrait connaître. Rappelez - mais seulement par un numéro sécurisé connu.
Show content of Une conversation frauduleuse par e-mail ou messagerie peut-elle être générée par l'IA ?
Oui. Il existe des modèles d'IA spécialement formés à des fins frauduleuses. Ils génèrent des réponses et des questions fausses et personnalisées conçues pour établir la confiance et inciter à l'action.
Show content of Peut-on simuler l’écriture d’une personne en utilisant l’intelligence artificielle ?
Oui, c'est techniquement possible. Quelques lignes d'écriture manuscrite sont suffisantes pour créer une fausse écriture crédible, par exemple, pour des signatures ou des notes. L'utilisation peut être légitime, par exemple, pour la conception, l'animation ou l'accessibilité, mais peut également être utilisée à mauvais escient pour la fraude et l'usurpation d'identité.
